Dicen que la naturaleza tiene sus propios ritmos. Las ballenas migran, los osos hibernan, los pingüinos crían a sus polluelos sobre el hielo… y, mientras tanto, los seres humanos intentamos protegerlos de amenazas que a veces nosotros mismos hemos creado. En los últimos 50 años, la Tierra ha perdido 68% de sus poblaciones de vida silvestre. Frenar esta crisis exige herramientas radicalmente nuevas y hoy hay un nuevo factor que está cambiando las reglas del juego: la Inteligencia Artificial (IA).
De Silicon Valley a la Antártida. El viaje de la IA para rescatar vida salvaje
Algunos dirán que confiar en máquinas deshumaniza la conservación. Pero la IA no reemplaza a los biólogos o a los conservacionistas; los potencia.
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Sí, la IA se ha convertido en una aliada clave para salvar especies al borde de la extinción. Y no en un futuro hipotético, sino hoy, con proyectos concretos que ya están marcando la diferencia. Un ejemplo: identificar a un pingüino emperador con IA cuesta 90% menos que hacerlo manualmente. Y se logra en minutos, no en semanas.
Durante décadas, los esfuerzos de conservación dependieron de métodos laboriosos: contar pingüinos a mano desde fotografías aéreas, registrar huellas de osos polares en la nieve o seguir a animales con collares —una técnica bastante invasiva—. Ahora, algoritmos de visión computacional están entrenados para identificar a cada individuo casi como si fuera un reconocimiento facial salvaje, acelerando tareas que antes tomaban semanas y reduciéndolas a minutos.
Hace unas semanas, este mismo espacio, destacaba cómo la IA está reescribiendo el manual de emergencias humanas —desde terremotos hasta pandemias—. Pero hay otra crisis silenciosa donde la IA se ha vuelto indispensable: la carrera contra la extinción de especies. Si los algoritmos ya predicen desastres, ¿por qué no usarlos también para evitarlos?
Casos que hablan (con datos):
- Antártida: algoritmos de visión computacional rastrean colonias de pingüinos emperador detectando cambios migratorios por el deshielo en cuestión de horas. Estudios estiman que su población podría caer 80% para 2100. Lo que antes requería meses de trabajo manual hoy puede resolverse en días, gracias a la inteligencia artificial.
- Ártico: Sensores con IA monitorean osos polares y alertan cuando el hielo marino se reduce 13% cada 10 años.
- Italia: los osos pardos mariscanos están en peligro crítico de extinción ––solo quedan 60 ––. Cámaras inteligentes y algoritmos de reconocimiento han permitido monitorearlos con mayor precisión y prevenir encuentros peligrosos con humanos. En los últimos años, los conflictos han disminuido notablemente, y en 2024 no se reportaron muertes por trampas.
También en zonas más cercanas a nosotros la IA está ayudando a proteger la biodiversidad con el uso de drones inteligentes que detectan especies invasoras en desiertos y sistemas capaces de analizar imágenes satelitales para frenar la deforestación antes de que sea irreversible. La IA se ha convertido en un auténtico guardián digital en tierras extremas.
Más allá de la vigilancia: IA predictiva
La conservación ya no se limita a reaccionar; ahora predice. En África, el sistema Wildbook usa aprendizaje automático para reconocer animales como jirafas o leopardos por sus manchas únicas, creando un "carné de identidad" digital que ayuda a combatir la caza furtiva. En Costa Rica, sensores acústicos con IA distinguen entre el canto de aves nativas y especies invasoras, alertando sobre desequilibrios en los ecosistemas.
¿Qué le da sentido a todo esto?
1. Eficiencia y rapidez: se protegen más especies dentro de un presupuesto, y los conteos de fauna son rapidísimos. Procesar 1 millón de imágenes de drones toma 2 horas, no 6 meses.
2. Precisión: modelos predictivos anticipan colapsos de especies con 85% de acierto.
3. Intervención mínima: evita la presencia constante de humanos y reduce impactos negativos.
4. Adaptación continua: aprende y prioriza dinámicamente, no depende de mapas o estudios antiguos.
5. Tecnología accesible: la conservación ya no depende de supercomputadoras. Hoy, computadoras con chips pequeños pero muy potentes pueden procesar datos de animales incluso en junglas sin conexión a internet.
La ventaja, en todos estos casos, es la misma: muchísimos datos procesados de forma rápida, para tomar decisiones urgentes cuando aún se puede actuar.
Sí, algunos dirán que confiar en máquinas deshumaniza la conservación. Pero la IA no reemplaza a los biólogos o a los conservacionistas; los potencia. Libera tiempo para acciones críticas —como restaurar hábitats— y democratiza herramientas: hoy, una ONG pequeña puede analizar datos con herramientas que hasta hace una década estaban reservadas solo para agencias como la NASA. Detrás de muchos de estos proyectos hay tecnología de última generación —chips con capacidades avanzadas de IA, procesadores optimizados para entrenar modelos complejos— que permiten que todo este poder de cálculo llegue a los biólogos de campo sin necesidad de que sean ingenieros expertos.
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La naturaleza sigue sus propios ritmos. Pero en un mundo que se acelera sin pausa, esos ritmos ya no son suficientes. Necesitan una ayuda extraordinaria. Quizá, por primera vez, la tecnología no sea lo opuesto a lo natural, sino una forma más de protegerlo. Una aliada que no reemplaza la vida, sino que la defiende. Una herramienta que, usada con propósito, puede acompañar a los pingüinos en su migración, a los osos en su hibernación, y a los humanos en su intento —a veces torpe, a veces brillante— de proteger lo que aún nos queda. Porque en esta carrera contra el tiempo, quizás la tecnología no sea lo opuesto a la naturaleza, sino una forma más de honrarla.
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Nota del editor: Ana Peña es directora de comunicación para Intel Américas. Síguela en LinkedIn . Las opiniones publicadas en esta columna pertenecen exclusivamente a la autora.
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